Описание
Продукт
Название
SVR ИИ озвучка
Роль
Продуктовый дизайнер
Даты работ
Июнь 2025 - Июль 2025
Команда
Дизайнер (1)
Fullstack-разработчик (1)
Пользователи
Опытные пользователи ПК и создатели контента, использующие ИИ-озвучку для видео, игр и проектов
Обоснование продукта
Масштабирование авторской технологии. Необходимо было перевести уникальный метод синтеза речи из формата персональной услуги в полноценный продукт для широкого рынка
Главная гипотеза
Создание интерфейса для самостоятельной работы с ИИ увеличит охват аудитории и автоматизирует продажи. Прямой доступ к инструменту сократит время ожидания заказа для пользователей и снимет операционную нагрузку с владельца
Ключевая метрика
Количество активных пользователей (MAU) и конверсия из пробной генерации в оплату подписки или пакета символов
Процесс работы
Стратегия и ограничения
Управление ресурсами
Действовала в условиях жесткого дедлайна и ограниченного состава команды (дизайнер и разработчик). Выбрала тактику быстрого запуска, чтобы проверить гипотезу масштабирования сервиса на реальном рынке в кратчайшие сроки
Приоритизация функций
Осознанно сфокусировалась на работоспособности ключевого сценария. Отказалась от кастомной визуальной составляющей в пользу системной библиотеки Material UI, чтобы направить основное время на проектирование сложной логики генерации
Сбор требований
Продуктовый аудит
Декомпозировала технологию синтеза в набор понятных пользовательских функций. Использовала Value Proposition Canvas, чтобы выявить критические боли: высокую стоимость ошибок при генерации и сложность правки длинных текстов
Проектирование путей
Выстроила карту сценариев и пути пользователя, сократив количество шагов до первой генерации. Это позволило снизить порог входа для массовой аудитории
Валидация решений
Проверяла архитектуру на User Flow, чтобы найти узкие места
Проработка логики
Валидация сценариев
Спроектировала основные пути пользователя на макетах низкой детализации. Это позволило проверить информационную архитектуру и исключить лишние шаги в процессе настройки голоса до начала разработки
Проектирование
Оптимизация ресурсов
Использование Material UI обеспечило высокую скорость сборки MVP. Фокус сместился с отрисовки базовых компонентов на проектирование сложных логических связей и сценариев взаимодействия с нейросетью.
Информационная архитектура
Сгруппировала сложные настройки ИИ в интуитивные блоки. Это снизило порог входа для массовой аудитории и позволило получать качественную озвучку без долгого обучения
Масштабируемость системы
Заложила модульную структуру экранов, что позволит быстро добавлять новые параметры без переработки дизайна
Результат
Что сделано
Интерфейс и фокус
Спроектировала логику с прогрессивным раскрытием функций. Сложные настройки скрыты и появляются только при наведении. Это убирает визуальный шум и фокусирует пользователя на генерации
Масштабируемость
Модульная архитектура позволяет быстро внедрять новые модели и языки. Использование системной библиотеки упрощает поддержку кода и ускоряет развитие продукта
Развитие на данных
Запуск первой версии - база для сбора метрик. Дальнейшая оптимизация сценариев и расширение функций будут строиться на основе реальных данных использования
Ретроспектива
Работа с ограничениями
Библиотека оказалась не гибкой, в плане UI, поэтому пришлось решать, как получить хорошее решение без гибких компонентов
Новая область
Было очень интересно погрузиться в процесс работы приложения, понять какие есть ограничения, настройки и как в целом ML-моделька синтезирует голоса